本稿では、雑談対話システムにおける対話制御手法として、発話の意図を表す対話行為の予測に基づくシステム発話制御手法を提案する。対話行為に基づく発話制御を実現するため、日本語の対話行為タイプが付与されたHazumiデータセットを用いて、対話コンテキストから対話行為を予測するモデルを構築する。本モデルは、過去の発話履歴を含む対話コンテキストから次の発話の適切な対話行為を分類問題により求める。実験では、長い対話コンテキストを用いる場合の予測精度を、直近の単一発話のみを用いる場合と比較して評価した。その結果、長い対話コンテキストの利用が対話行為予測精度の向上に有効であることを確認した。