対話型推薦システムにおいて，ユーザーは推薦に対して「微妙」や「なんか違う」といった，具体的な不満点や好みを示さない曖昧なフィードバックを行う場合がある．しかし，LLMのプロンプトに簡単な指示を与えるだけでは，嗜好を具体的に引き出すような質問の生成は困難である．そこで，本研究では，複数の推薦映画に共通する特徴とユーザーの嗜好との間にあるズレをミスマッチと定義し，これを推論する．そして，その結果に基づいて，嗜好を具体化するための質問を生成する手法を提案する．提案手法を組み込んだ対話型映画推薦システムを開発し，対話を通じてユーザーの嗜好を具体化することで，よりユーザーに沿った推薦の実現を目指す．