XR技術（VR、AR、MR）の発展に伴い、XR環境に適したインタラクション手法が求められている。特に視線入力は直感的で高速な操作が可能である一方、選択のトリガー動作を簡単にすると誤選択が発生しやすいと言う課題がある。本研究では、意図しない選択を分類し誤選択を低減することを目的とする。具体的には、VR環境でアイトラッカー搭載のヘッドセットを利用して、視線滞留と瞬きの２通りの選択確定手法でデータを収集し、深層学習モデルを用いて視線滞留または瞬きが意図的かどうかを分類する手法を提案する。