近年，大規模言語モデル（LLM）が多様な分野で活用されている．しかし，LLMの推論処理はクラウド上での実行が一般的であり，プライバシーリスクや通信遅延といった課題がある．解決策の一つとしてエッジコンピューティングがあるが，エッジ環境では計算資源に制約があり，デバイスのアーキテクチャも多様である．そこで本研究では，アーキテクチャ非依存かつ軽量な実行環境を提供するWebAssembly（WASM）に着目し，WASM上でのLLM推論の性能特性を調査する．WASM環境におけるパラメータの影響を測定するとともに，非WASM環境での実行との性能比較を行い，エッジ環境への適用可能性を検討した．