近年，高精細画像の効率的な圧縮技術として，明示的な2次元Gaussianを用いるImage-GSが注目されている．Image-GSは高速な描画が可能だが，Gaussianごとのパラメータ保持によるデータ量の増大が課題である．本研究では，アンカー情報を用いた階層的な画像圧縮手法を検討する．画像を疎なアンカーポイントで表現し，各アンカーから局所的なGaussian群を動的に生成する構造を導入することで，表現能力を維持しつつデータ表現の構造化と圧縮効率の向上を図る.