射出成形機の定常的な欠陥は多くの原因究明と対策が進んできた一方で，根本要因が特定できない間欠的不良は研究事例が極めて少なく，未だ解決には至っていない．本研究では，実機から取得したデータを用いて原因解明を試みた。時系列でデータを確認したが，不良発生に対応するパラメーター異常は見られず，ノイズによって特徴が埋もれている可能性が示唆された．移動平均の適用により予測精度が向上し，ノイズが影響していると推察した．そこで品質パラメーターを含め独立成分分析を実施し，線形回帰モデルに適合させることで結果から原因を追究した．その結果，間欠的不良に寄与するパラメーターを抽出でき，本手法の有効性を確認した．