近年、LLM をさまざまなアプリケーションに統合する動きが活発化する中で、MCPサーバーは、外部ツールやデータソースを統一的かつ安全に扱うための標準的な拡張手法として急速に普及している。このように外部ツール連携が一般化する一方で、与えられたプロンプトに対し LLM が適切なツールを選択し、正しい形式と内容を持つ引数を生成できるかどうかは、実用上の信頼性を左右する重要な課題である。本研究は、この利用拡大の現状を踏まえ、MCP サーバーにおけるツール選択精度と引数生成の正確性を体系的かつ定量的に評価するとともに、主要 LLM 間でこれらの性能差がどの程度存在するかを比較検証することを目的とする。