大規模言語モデル（LLM）の発展に伴い、関連するオープンソースソフトウェア（OSS）が急速に増加している。しかし、それらの寿命や継続的な開発に影響する要因は十分に解明されていない。本研究では、LLM関連OSSを対象として、生存期間に寄与する要素を分析する。GitHubから数値データとテキストデータを収集し、テキストはSentence-BERTやBERTopicにより特徴を抽出・ベクトル化した。得られた多次元特徴量を用いて生存期間を予測し、モデル選定を通じて精度および影響要因を検討する。これにより、LLM OSSの開発継続性を理解するための基礎的知見を提供することを目的とする。