本論文では、アメリカンフットボールをゲーム理論の枠組みで定式化し、チームの均衡戦略を導出するアルゴリズムを吟味する。スポーツにおいて、状況に応じて戦術を決定することは勝率を上げることに繋がる。近年は試合データの高度化・取得の容易化から、計算機を用いた戦術の分析・推定が盛んに行われている。そこでアメリカンフットボールをNFLの試合データをもとに二人零和マルコフゲームとして定式化し、そのゲームのナッシュ均衡を求める。具体的には、試合終盤を対象に均衡戦略を導出し、試合データにもとづく戦略と比較した。その結果、均衡戦略に従う方が高い勝率を実現することを明らかにした。