本研究では，口コミサイトのレビュアーの信頼性に基づく新しい推薦システムを提案する．近年，ECサイトの発展によりウェブ上には玉石混交の製品／サービスが溢れている．そのため，消費者は少ない情報から最良の製品／サービスを選択する必要がある．そこで食べログや@コスメなどの口コミサイトが注目されている．提案手法では，レストランの口コミサイトである食べログからレビュアー評価を収集し，レビュー数が多く，かつ総合評価との誤差が小さいレビュアーを「食通」として選出する．そして，総合評価は低いが，食通の評価は高いレストランを「穴場」として推薦する．本稿では，食べログから実データを収集し，提案手法の有効性を検証する．