カテゴリデータからなるクロス分割表は、対応分析により低次元のバイプロットで可視化されることが多い。しかし従来のバイプロットでは、行・列プロット間の位置関係に統計的な意味付けが明確でなく、関係性の強調が難しい。本研究では、クロス分割表の行要素と列要素の組み合わせのうち統計的に有意なペアを抽出し、調整済み標準化残差を用いて構成したバイプロット上でこれら有意ペアを線分で示すとともに、総距離が最小となるよう行・列プロットのスケーリングを最適化する対応分析の拡張手法を提案する。これにより、行・列間の関係性をより直感的かつ統計的に裏づけられた形で可視化できる。