情報処理学会 第88回全国大会

2ZL-04
多人数講義における学修者からの意見把握を支援する詳細度選択型カテゴリ提案・意見分類ツールの提案-カテゴリ提案機能における妥当性の評価-
○横山寧々,尾崎拓郎(大阪教大)
高等等教育機関の多人数講義では,授業者のフィードバックが重要であり,学修者の膨大な意見の把握に多大な労力を要する.著者らはこれまで,学修者からの意見を迅速かつ容易に把握できるツールの開発について報告を行ってきている一方で,提案ツールによる提案カテゴリの妥当性については未検証となっていた.本稿では,授業者が詳細度を選択でき,生成AIが詳細度に応じてカテゴリ提案及び意見分類を自動で行うツールの提案と妥当性についての報告を行う.提案カテゴリが授業者の考えたカテゴリをどれだけ網羅するか再現率を用いて検証した結果,多人数講義における学修者からの意見の把握に提案カテゴリが有効であることが示唆された.