これまで自転車乗車時でのながらスマホの研究事例が少なく、データ取得が難しいという問題があった。本研究では、自転車乗車時におけるながらスマホの検出が可能なシステムの提案し、実装により評価を行った。当初はこれらの目的達成のために仮想空間でのながら状態を再現するとともに、加速度を用いた検出も行うことでの開発を進めていたが、最終的にはMoveNet及びTensorFlowを用いて画像データから姿勢検出及び分類を行うシステムの開発を行った。実験により、移動状態の検出やその他精度の面での課題は見られたが、自転車乗車時におけるながらスマホ状態や自転車を押して歩いている時のながらスマホ状態を検出し、その通知ができていることが確認できた。