全日本合唱コンクール大学ユースの部における自由曲選択を支援するため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を応用した合唱曲推薦テキスト生成AIを研究開発した。既存の合唱曲DBと独自アンケート調査により収集した楽曲属性（編成、難易度、人数目安、テンポ等）を統合する形でRAGの外部検索用データを作成することで係る専門知識を備えたテキスト生成AIを実現した。評価実験では、Copilot及びPerplexityとの比較評価実験を行い回答の正確性と質問意図の解釈精度を10段階で評価した。結果として提案生成AIはコンクールにおける自由曲選択の負担軽減に寄与する可能性を示した。