本研究では、混合音源から背景音楽を除去し、目的音声を抽出するタスクにおいて、MetricGAN+を用いた精度向上について論じる。本研究では、評価指標を直接報酬として学習するMetricGAN+の枠組みを音楽除去に適用し、その有効性を検証した。公開データセットを用いた評価実験の結果、MetricGAN+を使用しない手法と比較してSDR等の客観評価指標が向上し、本アプローチが音楽除去において有効であることを示した。