近年，脳波を言語へ変換するEEG to Textの研究では，事前学習済み言語モデルを用いることで，高精度に自然言語へと変換する手法が提案されている．本研究は音声認識に倣い，言語モデルではなく，音韻・韻律情報を含む音声の事前学習済みモデルを用いて，調音時の脳波から日本語5母音を認識させる．特に脳内では調音前からその準備を開始していると考えられるため，調音前脳波による母音認識も試みる．本稿では事前学習済みモデルの音声に係る知識を小規模な脳波モデルに蒸留させることで，5人の被験者に対して平均93.4%の正解率を得た．今後は言語モデルも組み合わせて，単語・短文の調音時の脳波を対象に精度向上を目指す．