本研究は非接触による牛の飼養・繁殖管理のため，鳴き声から牛の個体を識別する．従来の個体識別は大量の学習データを前提としているが，牛は個体によって鳴く頻度が少ないため少量データしか得られない場合がある．また，学習に含まれない未知の個体をどのように識別するかといった課題が存在する．本研究では，牛の鳴き声を用いてオープンセット識別およびFew-Shot識別実験を行う．その結果，学習に含まれない個体に対しても一定の検出性能を示し，少量のデータを追加することで識別精度は大きく改善した．この結果から，厖大なデータ収集が見込めない環境下でも牛の個体識別は可能である．今後は本手法を実環境に適用することである．