けん玉の高速連続技「もしかめ」の練習では、正確な打撃回数の把握が難しく、効率的な練習支援のための計数システムの開発が求められている。本研究は、深層学習に基づくロバストなリアルタイム計数システムを開発することを目的とする。システムは、打撃音の音響特徴を抽出する深層学習モデルと、時系列信頼度に基づく二段階閾値判定法により構成される。この判定ロジックにより、環境音や類似雑音による誤検知を低減し、連続打撃音を高精度に識別できることを確認した。また、汎用PC上で低遅延に動作し、練習の没入感を妨げない実用的な支援環境を提供する。