果物の品質やおいしさを消費者が容易に知ることができるサービスを実現するために、カメラで撮影した果物の外観画像から糖度情報の推定を行うアプリケーションの開発を行っている。本研究では桃を対象とした深層学習モデルの開発を行う。先行研究で用いたCNN+MLPハイブリッドモデルおよびViTモデルの推定性能を超える深層学習モデルの開発を目標に、新規推定手法としてCNN+ViTハイブリッドモデルを検討し、性能評価を行う。