近年、コンピュータビジョン分野において畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用した画像認識技術が広く普及され、顔認識や顔認証といった用途で活用されている。本研究では、複数のCNNモデルを組み合わせて、映画内の登場人物を認識、識別し、表情から感情変化を定量的に分析する手法を提案する。作成したプログラムは、映画を通した登場人物の感情変化を正確に認識できるかについて検証を行い、場面や人物による認識結果の違いを明らかにした。