近年，ニューラルネットワークを用いて複数画像から3Dシーンを生成する3D Gaussian Splattingが，従来手法より高精度かつ高速に描画できるため注目を集めており，VRや映像制作など複数の分野での活用が期待されている．また，生成された3Dシーンに対して画風変換を施すことで，より印象的な3Dシーンを生成することが可能となる．しかし，3Dシーン全体へ画風変換を行う場合，背景など生成精度が低い領域のノイズが強調される問題がある．そこで提案手法では，セグメンテーションを用いて被写体領域のみを抽出し，クラスタリングを用いたノイズ除去を行うことで，ノイズを抑えた被写体領域への画風変換を実現する．