広域農地管理の効率化のため、光学衛星データから算出される正規化植生指数（NDVI）が生育指標として広く活用されている。しかし、NDVIの算出精度は、観測時の雲による影響に加え、空間解像度の制約に起因するミクセル（Mixed pixel）の存在によって大きく低下する。ミクセルとは、植生領域と非植生領域が同一ピクセル内に混在する現象である。本研究は、この課題を解決するため、雲除去処理を適用した後、NDVI時系列挙動に基づくクラスター分析を用い、NDVI低下の主要因であるミクセルを自動的に特定・除去する。さらに、残った時系列データに対して平滑化処理を施すことで、ノイズが少なく、より真値に近い滑らかなNDVI時系列を構築する。