本研究は、音声の感情価と意味内容をリアルタイムで解析し、その高次情報を植物学的規則に基づく3Dモデル生成へ動的にマッピングする手法を提案する。LLMを用いて抽出した感情と語彙（意味内容）を、花弁の色彩・鋭度といった連続値パラメータに加え、フィロタキシス（葉序）や花序といった構造規則の切り替えに適用する点が新規である。これにより、自然律という幾何学的制約のもと、美的整合性を保ちつつ、発話者の言語化困難な内面を直感的に表現できるインタフェースを実現する。