教育支援AIチャットボットの活用が広がる中、教育者は適切なユースケースの選定や注意点の把握に課題を抱えている。本研究は、実践事例を体系的に収集し、LLMを用いて5つの分析軸（教育プログラム種類、チャットボット役割、統合方法、学習環境、支援種類）で構造化したナレッジマネジメントシステム（KMS）を構築する。KMSは事例の可視化、カテゴリ・タグによるフィルタリング、キーワード検索機能を提供し、利用者が類似事例を探索できる。これにより、教育者や研究者、政策立案者、サービス開発者が実践事例をもとに意思決定を行えるよう支援する。