現在，LLMの利用によって多くの問題が解決されており，日本語のデータセットを学習した日本語LLMの開発も進められている．学習には多くの言語資産が必要になるため，合成データでの学習が広く利用されているが，合成データの品質評価指標は提案されていない．これまでの合成データセット作成は量を基準とする生成が行われていたが，LLM学習において低品質データセットが学習に悪影響を与えうることが知られており，より高品質なデータセットで学習を行う質的最適化が必要となる．本研究では質的最適化のためのデータセット評価指標を提案し，8軸の機械的な評価軸とLLMによる評価を行うことで横断的な評価を行う指標を示する．