これまでの研究では、画像の画素の勾配に主成分分析（PCA）を用い、局所的なエッジ方向を特定する手法が提案されている。本発表では、この手法を動画像へと広げる試みについて報告する。動画像は時間的な推移を伴うため、画素値の勾配情報が静止画以上に重要な意味を持つと考えられる。
そこで本研究では、動画像から得られる勾配データに対してPCAを適用し、時空間における局所的な方向性が、物体の動きや局所構造とどのように相関するかを明らかにする。さらに、得られた知見が種々の画像処理問題に対してどのように応用可能か、その有効性と汎用性について検討を行う。