ユーザーの嗜好や条件に基づき飲食店を推薦するシステムの研究です。Google Places APIから候補店舗を取得し、ユーザーの初期アンケートや過去フィードバックをもとに、機械学習で満足度を予測します。店舗情報はデータベースに保存し、写真や評価、ジャンルなどを表示可能です。ユーザーは「行きたい／行きたくない」を入力することでモデルが更新され、個別化された推薦リストがリアルタイムに生成されます。本研究は、個人データを活用したシステムの実装とユーザー体験向上を目的としています。