本研究では、個々のプレイヤーに最適化されたゲーム体験の実現を目的として、アクションゲームを対象としてプレイヤーの行動データに基づく動的難易度調整システムを構築する。まず、1対1戦闘ステージで行動ログを収集できる環境を整備し、収集したデータを用いてプレイヤーの熟練度を5段階に分類するとともに、プレイスタイルを識別する分析モデルを構築し、有効性について評価を行った。その結果、提案方式について有効性を確認することができた。