本研究では、居住誘導区域における高齢者の移動支援を目的とし、音声認識と大規模言語モデル（LLM）を統合したデマンド交通呼出しシステムを提案する。本システムは、画面操作を一切不要とし、ユーザーの自然な発話から移動需要を抽出することを特徴とする。具体的には、発話区間検出（VAD）を用いたリアルタイム音声入力と、LLMによる意図分類およびステートマシンによる対話状態管理を組み合わせることで、「足が痛い」といった発話から潜在的移動需要を検知するアルゴリズムを実装した。これにより、需要の顕在化から配車手配までを音声対話のみで完遂させ、居住誘導区域内の高齢者の移動を支えるインターフェースを実現した。