漢方医学では、全身の健康状態をおおまかに診ることができる舌診が注目されている。しかし、舌診は医師の経験に基づいて行われるため、客観的な診断が難しいことが課題となる。そのため、統一された基準により客観的に舌診を行う舌画像診断支援システムの開発が求められている。そこで本研究では、舌診の項目の一つである舌色に着目し、舌画像から舌色診断を行う深層学習モデルの分類精度の向上を目的とする。5人の漢方熟練医による舌色の診断結果を利用して、画像分類モデルである EfficientNetV2 の転移学習により舌色診断を行う深層学習モデルの開発を行う。