本研究では,StyleGAN2に基づくStyleSpace表現を用いた顔画像の局所特徴編集および特徴転移による匿名化手法の評価を行った.GAN Inversionにより入力顔画像をW+潜在空間へ写像し,各合成層からStyleSpaceを抽出する.さらにPCA方法により編集方向を導出し,特定層およびチャネルに対する操作によって眉毛や髪色などの局所特徴を他画像へ転移した.生成画像に対して評価を行った結果,本手法が局所性と匿名性を両立可能であることを確認できた.