本研究では、非対応画像間の変換問題として、白内障発症後のモネ作品を発症前の作風へ写像することを目的とする。PyTorch-CycleGAN-and-pix2pix を用い、発症前 1,072 点と発症後 44 点のデータセットを構築し、解像度や前処理を検討した。損失関数と学習過程をエポックごとに比較した結果、学習の進行に伴い色域や構図の安定性、可読性が向上する一方、反復パターンや過度の平滑化、色相バイアスも確認された。