マーケティングにおいてユーザー意見は重要であり,企業はアンケートやインタビュー,またソーシャルリスニングなど様々な手法でユーザー意見を積極的に収集している.中でも多種多様な意見を効率的に収集する手法として,X(旧 Twitter)からの意見抽出手法の研究が行われている.ある研究では,意見が対象施設に対しての意見か否かを判別するモデルを構築しているが,ある特定の施設について判別を行う際の最適な学習データセットが明らかになっていない.そこで本研究では,入力に用いるデータセットのドメインに着目し,意見判別精度を最大化させるモデルの構築を行った.