本研究では，メンバーが有する部分知識を統合するための予測市場手法を提案する．集合知では，メンバーの意見が多様で分散化しており，他のメンバーの意見に影響されていなければ，みんなの意見を集約することで，個々の予測より集団の予測の方が優れていると考えられている．予測市場では，例えば，米国大統領選挙の結果を予想する場合，メンバーは自身が有する情報を基に各候補者の株式を売買し，各メンバーの部分知識を統合した結果として，株価が最高の候補を次期大統領として予測する．本稿では，多数の自律エージェントに，あるシステムの状態を調査させ，その調査結果を予測市場により統合することで，システム状態が推定可能か検証する．