農業DXでは環境データ収集が進む一方で，データの変動要因となる作業者の所在や活動状況の把握が課題である．しかし，植物の葉による遮蔽やプライバシーの観点から，カメラ等の既存手法の適用は限定的である．そこで本研究では，Wi-Fi電波の回折・反射を利用することで死角の少ない検知が期待できるCSIセンシングに着目し，温室環境への適用可能性を検証する．温室は植物の生長等により電波伝搬路が常に変化する特殊な環境であるため，本稿ではCSIの常時収集システムを構築し，環境の定常状態からの逸脱を捉える異常検知手法を用いた人検知の有効性について報告する．