本研究は、言語モデルにおいて協調情報とコンテキスト情報を統合する新たな推薦フレームワーク「Co-CoLM」を提案する。これまでの情報推薦における文脈理解の限界や協調情報の活用不足といった課題に対し、スパース性の高い映画推薦データセット（LDOS-CoMoDa）を用い、コンテキスト情報と軽量な言語モデルを用いることでその解決を試みた。実験の結果、先端手法（CoLLM）と比較して24.6%の精度向上を達成した。運用効率の高さから、実務への応用が期待できる。