火山噴火現象の研究においては，地震ノイズ計測に対する順列エントロピー（PE）変動を用いた段階分類や，スペクトログラムに現れる周波数成分変動とPEとの関係について，定性的な議論を中心に検討されている．本研究では，これらの関係をより詳細に明らかにするため，PE変動に基づいて３クラスに分類された各期間のスペクトログラム画像を入力とするCNNモデルによる識別タスクを実施した．その結果，噴火直前クラスにおいて高いF値を得て，両者の関係について示唆を得た．さらにGrad-CAMを用いてモデルの判断根拠を可視化したところ，噴火直前に見られるPE減少期間における関連周波数帯のパワー変動が識別結果に関連していることが確認できた．