近年、YouTuberという職業が普及し、膨大なコンテンツが投稿されるようになったことで、投稿者間で視聴者を獲得する競争が激化している。このような状況下では、視聴者のニーズを理解したうえで、再生数や認知度が向上しやすい動画を制作する必要がある。本研究では、動画の評価に大きく関わるコメント欄のテキストに着目し、テキストマイニングを用いて、動画の再生数やジャンルといった特徴と、そこから得られるコメントとの関係の可視化を試みる。視聴者から好意的な反応を得やすい動画の特徴が把握できれば、動画制作やコンテンツ選択に貢献できると期待される。