本研究は、ドコモ・バイクシェア利用データとモバイル空間統計を統合し、東京圏の4次メッシュ単位で自転車台数と人流の関係性を分析した。8〜23時の相関係数を算出したところ、多くの地域で強い正の相関が確認された一方、湾岸部や住宅地など一部では負の相関がみられた。相関と平均人流量の2軸からメッシュを4類型に分類し、OpenStreetMapを用いた施設密度比較により、それぞれの地域特性を明らかにした。特に、商業と居住が混在するエリアでは自転車需要が人流と強く連動し、一方で住宅寄りの地域では行動目的の多様性により連動性が弱まることが示された。これらの結果は、ポート配置や再配置計画の高度化に資する知見を提供する。