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共通教科情報科の知識体系ルーブリックを用いた大学入学共通テスト「情報」の問題レベル判定
○松島拓路（崇城大），久保田真一郎（熊本大），青山貴史（福岡県立新宮高），井手広康（愛知県立旭丘高），植垣新一（駿台予備学校），武善紀之（日出学園中・高），長江一範（福岡県立糸島高），吉田拓也（東大寺学園中・高）
本稿では，高等学校共通教科情報科の知識体系ルーブリックを用いて大学入学共通テスト「情報Ⅰ」2025年度本試験および試作問題の各設問の分野・レベルを，複数の専門家で判定を行った分析結果を報告する．グループで合意ラベルを作成する前の各専門家が判定した結果を分析したところ，分野は高い一致度を示す一方でレベルには解釈の揺らぎが見られた．これは判定依頼の際に能力の到達度を難易度と伝えてしまったことが一因と考えられる．得られた知見とラベルは，今後のAIによる問題診断や問題セットの分野網羅性分析への活用を目指す．
