本研究では，転職希望者との初期面談において重要情報を安定的かつ深く収集するため，複数のLLMエージェントを用いて質問の順序と深度を体系的に制御する対話枠組みを提案する。従来のLLMチャットボットは会話の流れを監視・制御する機構がないことが多く，質問順のばらつきによる聞き漏れや重複質問，深掘り不足，さらには対話ターンの増加によるユーザ負荷といった課題が生じる。本手法では，各情報項目に質問順序を決定する優先度と掘り下げレベルとしての深度を付与し，会話制御エージェントがこれらにもとづき動的に質問方針を決定する。転職面談を対象に実装と予備的評価を行い，提案手法の有用性と応用可能性を検討した。