音声データから推定される年齢情報は、広告プロファイリング、家庭状況の推定、ディープフェイク生成などに悪用される可能性があり、GDPRといった法規制をはじめ、その秘匿化が喫緊の課題の一つである。従来の音声匿名化手法は、擬似話者のx-vectorへ変換することで声色に基づく話者識別性を抑制するが、話し方や韻律に残存する年齢特徴から推定が依然可能である。本研究では、発話から抽出される年齢特徴量を擬似話者の特徴量へ置換し、その特徴を用いて音声を再合成する手法を提案する。これにより音声中の年齢情報を秘匿し、属性推定やプロファイリングへの悪用リスクの低減を実現する。