アレーアンテナの受信信号を用いたフィンガープリント法は，RSSI (Received Signal Strength Indicator) を用いる一般的なフィンガープリント法よりも精度よく測位可能であることが知られている．しかしながら，伝搬環境の変化に対して頑強性が低いことが問題点である．そこで，本研究では，伝搬環境の変化に対応するためアレーアンテナを用いた機械学習による測位手法を提案する．本稿では，数値計算実験を通して，伝搬環境が安定している状況下において，送信参照点を増加させることがフィンガープリント法と提案手法の測位精度に与える影響を比較し，その結果を報告する．