本研究では、歩車間通信における歩行者端末の省電力化を目的として、間欠動作と協調スペクトルセンシングを組み合わせた手法を提案する。歩行者端末のスリープ中に周辺車両がリソース使用状況をセンシングし、歩行者端末に共有することで通信性能を維持する。また、オンライン学習を用いて環境変化に適応したリソース使用状況の推測モデルを構築し、推測精度を向上させる。