本研究では、弓道における基本姿勢「射法八節」を対象に、映像解析技術を用いて姿勢推定を試みた。
具体的な手法として、YOLO v8を活用して背景情報を除去し、TimeSformerで時空間特徴量を抽出した後、DBSCANを用いたクラスタリングを実施した。
これにより、一連の動作から類似する特徴量を検出し、いくつかの姿勢を分類する事が出来た。
本アプローチは、クラスタリングによる教師なし学習に基づく効率的な姿勢推定を可能にし、学習用データセット構築におけるラベリング作業や動作解析に貢献する新たな視点を提供する。