本研究では、風景画像からオブジェクト領域を抽出し、効率的にラベル付けする自動化手法を提案する。
Segment Anything Model（SAM）を用いて風景画像内のオブジェクトを高精度にセグメンテーションし、その領域に対してChatGPTを活用してセマンティックラベルを付与する。
このプロセスにより、ラベリングに要する時間とコストを削減しつつ、多様なオブジェクトに対応可能な柔軟性を提供する。