本研究では，動線分析を目的とした，カメラ映像による人物追跡における人物再同定手法を提案する．従来のMOTでは，カメラ画角内での追跡のために短い時間のみのReID特徴の類似度によって追跡している．そのため，追跡対象がカメラ画角を出た後に，再度カメラ画角内に入ると異なる人物として処理される問題がある．本手法では，各追跡idごとにすべての時間のReID特徴量を集合として所持し，階層型クラスタリングの手法に基づき人物再同定を行う．