近年，ライブ配信が人気を集めているが，ライブ配信は長時間行われることが多く手軽に視聴できない．そこで，ライブ配信の見所をまとめた「切り抜き動画」が多く作成されているが，視聴者が見たいシーンが必ずしも含まれない問題や，ライブ配信の体験が損なわれる問題がある．本研究では，ライブ配信からユーザの嗜好に合ったシーンを自動抽出し，短い動画シーンを提供するシステムを提案する．このシステムでは，ユーザの過去のSNS投稿データと大規模言語モデルを利用し，ユーザの嗜好をファインチューニングしたモデルを作成する．このモデルを用いて，ライブ配信動画のチャットを分析し，ユーザの嗜好に合ったダイジェストを生成する．