推薦システムの問題点として，希望を具体的に入力できない場合，ユーザに沿った十分な推薦が行えないことと，ユーザはそのアイテムが推薦された理由を理解できないことが挙げられる．そこで，本研究では第1の問題点に対処するためにキーワード提示などの対話を通してユーザの嗜好を引き出し，ユーザの嗜好に合った映画を推薦するシステムを提案する．また，第2の問題点に対処するためにユーザの嗜好に関連する映画の内容についてポジティブに述べたレビュー文を選んで，映画のメタデータとともにChatGPTに与えることで映画の説明文を生成する手法を提案する．