本研究では, Neural Radiance Field (NeRF)を用いた3次元空間の再現において, 入力画像を工夫することでNeural Volumeを高精度化することと, Neural Volumeとのインタラクションを可能にするシステムの開発を行なった. 入力画像の工夫として撮影アングルの調整, 入力画像の前処理（Histogram Stretching, Histogram Equalization, High Dynamic Range化など）を比較し, 再現精度を検証した. その結果, 撮影アングルを適切に調整することで, 特徴点を最も抽出しやすく, Neural Volumeの精度向上に効果的であることを確認した. また, Neural Volumeとのインタラクションを可能にするために, Unreal Engine 5を用いたシステムを開発した. これらの研究開発の結果, NeRFによる再現精度が向上し, VRでの応用可能性を示した.